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2016智能语音行业年终盘点:国内技术与国外比毫不逊色

发布日期:2022-08-07 00:11

本文摘要:作为目前嵌入式最重要的方式之一,语音交互技术的发展可以从两方面来取决于,一是软件系统的提高,如识别率和智能度的改良;一方面是与硬件的融合,即最后场景应用于的构建——这也是技术成果转化成的关键。总结2016年,智能语音行业在这两方面都进账了很多成绩。颇值一提的是,归功于智能硬件、物联网、云存储和大数据等涉及行业的共同进步,环绕语音交互技术构成的产业融合效应持续获释,诸多细分领域下的产品大量兴起。眼下的十二月,北半球凛冬已至,2016年的时光剩下无多。

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作为目前嵌入式最重要的方式之一,语音交互技术的发展可以从两方面来取决于,一是软件系统的提高,如识别率和智能度的改良;一方面是与硬件的融合,即最后场景应用于的构建——这也是技术成果转化成的关键。总结2016年,智能语音行业在这两方面都进账了很多成绩。颇值一提的是,归功于智能硬件、物联网、云存储和大数据等涉及行业的共同进步,环绕语音交互技术构成的产业融合效应持续获释,诸多细分领域下的产品大量兴起。眼下的十二月,北半球凛冬已至,2016年的时光剩下无多。

过去的一年中,科技行业愈演愈烈了数不清的热点事件,令人意犹未尽又满怀向往。既星期一岁末,小站君想与大家一起盘点一下2016年智能语音行业的发展现状、困境与未来趋势。被迫说道,本年度的智能语音行业较之往年又有了许多突破,不仅技术上大大提高,而且应用型产品也是层出不穷,因此我们就从技术和产品的历史、现状应从,试着给大家刻画一个行业的发展图景。

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语音技术历史及全球总体发展水平清楚地谈,智能语音技术的主体是语音交互技术,也就是使人能用声音和机器展开交流的技术。从研究方向来看,这项技术自问世之日起,人们注目的是语音的辨识、制备以及成果应用于。几个方向中,语音辨识是重中之重,完全整个语音交互技术的发展都是环绕着语音辨识来进行的。

为什么语音辨识如此不受推崇?答案很非常简单:要想要和机器交流,首先要让机器“听不懂”人话,而让机器听不懂人类语言的关键一步,就是语音辨识。如果这一步回头很差,先前的设想都是空中楼阁。

那么,怎样取决于机器否听不懂了人类的语言呢?非常简单来说,构建了机器对语音辨识的较低错误率,基本上就可以确保机器能听得明白了。而错误率就越较低,机器对语言的辨识效果就越少。所以,语音辨识技术的进军之路,就是以大大提升识别率为己任的过程。那么,目前该技术到底发展到怎样的水平了呢?别着急,为了让大家对2016年的语音辨识技术有一个更加明晰的了解,小站君还要给大家从头说起。


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